top of page
  • Writer's pictureI Putu Sampurna

spss : RAK POLA BERJENJANG

Updated: Aug 24, 2023


Rancangan Acak Kelompok (RAK) Pola Berjenjang adalah rancangan percobaan dengan materi tidak homogen atau ada peubah pengganggu, rancangan ini sebenarnya merupakan rancangan acak kelompok sederhana (satu faktor) yang diulang dengan cara yang berbeda, cara pengulangan yang berbeda tersebut disebut faktor Tambahan, sedangkan faktor yang dirancang dengan materi yang homogen disebut faktor Utama. Rancangan ini disebut pula Rancangan Acak Kelompok Pola Split-Plot, jika diulang dengan dimensi waktu yang berbedaa maka sering disebut Rancangan Acak Kelompok Pola Split-Time.

Sebagai Contoh :

Seorang peneliti ingin mengetahui kemanpuan 3 jenis desinfektan untuk menurunkan jumlah Koliform air limbah Rumah Pemotongan Hewan (RPH) Pesanggaran Denpasar Bali. Untuk tujuan tersebut diambil 3 liter air limbah, kemudian dimasukkan kedalam 3 buah toples plastik masing-masing sebanyak 1 liter, kemudian toples tersebut diberikan :3 jenis bahan desinfektan dngan dosis yang sama yaitu 200 ppm. Pengamatan dilakukan selama 6 jam yaitu pada waktu 0, 2, 4 dan 6 jam. Penelitian ini diulang sebanyak 3 kali, setiap 3 hari sekali.

Tabel Data Log Jumlah Koliform.

Komputer telah siap dengan Program SPSS, Klik Variable View pada pojok kiri bawah, kemudian pada Kolom Name ketik Jenis, L, Kelompok dan Koliform, pada Kolom Type Numeric, pada Kolom Decimal ketik 0, 0, 0 dan 2, Kolom Label ketik Jenis Desinfektan, Lana Pengamatan (Jam), Kelompok dan Log Jumlah Koligorm seperti tampak pada Gambar Kotak Dialog Variable View

Setelah kolom tersebut dilengkapi, kemudian Klik pada pojok kiri atas Kolom Values baris 1 (Jenis), maka muncul Gambar Value Labels, di dalam Gambar Kotak Dialog Variable View

Ketik angka 1 pada kotak Value dan Jenis A pada kotak Value Label, lalu Klik Add

Ketik angka 2 pada kotak Value dan Jenis B pada kotak Value Label, lalu Klik Add

Ketik angka 3 pada kotak Value dan Jenis C pada kotak Value Label, lalu Klik Add

Gambar Kotak Dialog Variable View

Klik Data View maka muncul Gambar Kotak Dialog Data View, pindahkan atau salin data Tabel Data Log Jumlah Koliform ke Gambar Kotak Dialog Data View, sehingga diperoleh hasil sebagai berikut :

Gambar Kotak Dialog Data View

Analisis Ragam.

Analisis Ragam (Analisis Varian ) dilakukan untuk menguji pengaruh Kelompok, Jenis Desinfektan dan Lama Pengamatan terhadap Log Jumlah Koliform air limbah RPH apakah ada pengaruhnya atau tidak. Disamping itu juga untuk mengatahui apakah ada Interaksi antara Jenis Desinfektan dengan Lama Pengamatan. Uji Duncan dilakukan untuk mengetahui apakah ada perbedaan Log Jumlah Koliform antara Jenis Desinfektan yang diberikan dan antara Lama Pengamatan yang dilakuklan., sedangkan untuk mengetahui perbedann Log Jumlah Koliform antara lama Pengamatan pada masing-masing Jenis Desinfeksi yang diberikan dilakukan berdasarkan EM Means dengan Confidence Interval pada taraf 0,05. Prosedurnya sebagai berikut :

Klik Analyze, kemudian pilih Linear Model, Kelik Univariate, maka muncul Gambar kota Dialog Univariate.

Gambar kota Dialog Univariate.

Klik Post Hoc, pindahkan Jenis dan L ke Post Hoc Teste, Centang Duncan, klik Contineu, maka kembali ke Gambar kota Dialog Univariate.

Klik EM Means, pindahkan Jenis*L ke Display Mean for, klik Continue, maka kembali ke Gambar kota Dialog Univariate, Klik Paste, maka diperoleh Gambar Kotak Dialog Syntax



Gambar Kotak Dialog Syntax dengan jalan

Jalanan Syntax denan jalan klik Run (tanda segi tiga hijau) klik, maka diperoleh hasil sebagai berikut :


Kesimpullan Analisis Varian

Kelompok tidak berpengaruh nyata (P>0,05) terhadap jumlah Koliform Air Limbah RPH Pesanggaran Denpasar atau tidak ada variasi harian yang nyata (P<0,05) jumlah Koliform Air Limbah RPH Pesanggaran Denpasar selama penelitian. Lihat Kelompok Sig 0,739>0,05.

Jenis Desinfektan berpengaruh nyata (P<0,05) terhadap jumlah Koliform Air Limbah RPH Pesanggaran Denpasar. Lihat K sig 0,017<0,05.

Lama Pengamatan berpengaruh sangat nyata (P<0,01) terhadap jumlah Koliform Air Limbah RPH Pesanggaran Denpasar. Lihat L sig 0,00<0,01.

Terjadi interaksi yang nyata (P<0,05) antara Jenis Desinfeksi dengan lama pengamatan terhadap jumlah Koliform Air Limbah RPH Pesanggaran Denpasar. Lihat K*L sig 0,013<0,05.

Kesimpulan Uji Duncan

Rata-rata jumlah Koliform air limbah RPH Pesanggaran Denpasar nyata (P<0,05) paling rendan Jenis C dan Jenis B nyata (P<0.05) lebih rendah dari Jenis A.

Rata-rata jumlah Koliform air limbah RPH Pesanggaran Denpasar nyata (P<0,05) semakin menurun dari lama pengamatan 0 jam sampai 6 jam


Kesimpulan EM Means

Adanya perbedaan yang nyata (P<0.05) dapat dil

ihat batas bawah dan batas atas 95% Confidence Interval, kalau berpotongan tidak berbeda nyata (P>0.05), sebaliknya jika tidak berpotngan berarti berbeda nyata (P<0.05).

Hasil ini dapat diperjelas dengan grafik High-Low-Close

Komputer telah siap dengan Program SPSS, Klik Variable View pada pojok kiri bawah, kemudian ketik pada Kolom Name ketik Jenis, Lama, Mean, SE, BB dan, BA, pilih String untuk U Jenis dan Numeric untuk yang lain pada kolom Label ketik Jenis Desinfektan, Lama Pengamatan (jam), SE, Batas Bawah, dan Batas. Atas.

Maka diperoleh Gambar Koatak Dialog Variable View

Gambar Kotak Dialog Variable View.

Klik Data Viw, maka muncul Gambar Koatak Dialog Data View, lengkapi atau salin data pada Tabel Data Log Jumlah Koliform ke Gambar Koatak Dialog Data View, maka diperoleh Gambar Koatak Dialog Data View yang telah lengkap dengan datanya

Gambar Koatak Dialog Data View

Klik Graph, Legacy Dialogs, kemudian pilih dan Klik Clustered High Low, Klik Summaries for Groupa of Cases, lalu Klik Define, maka muncul Gambar Define High-Low-Close Summaries of Separate Variabe.

Pindahkan BA ke kotak High, BB ke kotak Low, Citarasa pH Daging ke kotak Close, Lama Pengamatan (jam) ke kotak Category Axis dan Jenis Desinfektan ke Define Clustered by, maka diperoleh Gambar Kotak Dialog Define Cluster High Low Close


Gambar Kotak Dialog Define Cluster High Low Close

Klik OK, maka diperoleh grafik sebagai berikut :

Keterangan : Gambar dengan bats bawah berpotongan dengan batas menunjukkan tidak berbeda nyata (P>0.05), sebaliknya yang tidak berpotongan menunjukkan berbeda nyata (P<0.05).

Jadi dapat disimpulkan pada lama pengamatan 0 jam ketiga jenis desinfektan tidak ada yang berbeda nyata (P>0.05) log jumlah Koliformnya, setelah lama pengamtan 2 jam loag jumlah Koliform Desinfektan jenis A berbeda nyata (P<.05) dengan jenis C, tetapi antara jenis A dengan jenis B dan antara jenis B dengan jenis C tidak berbeda nyata (P>0.05) jumlah log Koliformnya.

Demikian pula jumlah log Koliform pada pengamatan 4 dan 6jam berbeda nyata (P<0.05) antara jenis A dengan jenis C, sedangkan yang tidak berbeda nyata (P>0.05) pada pengamatan 4 jam antar jenis B dengan Jenis C dan pada pengamatan 6 jam antara Jenis Adengan Jenis B

Analisis Regresi

Ploting data dengan Scater Dot dilakukan sebelum melakukan analisis Regresi, yaitu dengan jalan :

Klik Graphs ►Legacy Dialogs, lalu klik Scatter/Dot, pilih Simple, ;lalu klik Define, maka mumcul Gambar Simple Scaterplot. Pindahkan ► Log Jumlah Kolifor ke Y xis, ►Lama Pengamatan ke X Axis dan Jenis Desinfeksi ke Set Markers by, maka diperoleh gamabr telah dilengkapi seperti Gambar Simple Scaterplot

.Gambar Simple Scaterplot

Klik : OK, maka diperoleh grafik sebagai berikut:


Komputer telah siap dengan Program SPSS, Klik Variable View pada pojok kiri bawah, kemudian pada Kolom Name ketik Jenis, L, Y1, Y2, Kolom Type Numeric, pada Kolom Decimal ketik 0, 2, 2 dan 2, Kolom Label ketik Lama Pengamatan (Jam), Log Jumlah Koliform pada Jenis A, Log Jumlah Koligorm pada Jenis B dan Log Jumlah Koliform pada Jenis C, seperti tampak pada Gambar Kotak Dialog Variable View

Gambar Kotak Dialog Variable View

Klik Data View maka muncul Gambar Kotak Dialog Data View, lengkapi gambar tersebut berdasarkan Tabel Data Log Jumlah Koliform. Maka diperoleh Gambar Kotak Dialog Data View yang telah lengkap dengan datanya

Gambar Kotak Dialog Data View.

Lakukan analisis regresi untuk mencari persamaan garis regresinya pada masing-masing jenis desinfektan, klik Analyse, pilih Regression, klik Curve Estimation, maka diperoleh

Gambar Regresi Curva Estemation, lengkapi gambar tersebut yaitu pindahkan ►log jumlah kolifor Jenis A, B Dan C ke Dependent(s), ►Lama Pengamatan (jam) ke Variable, centang Quadratic, Dislay ANOVA table.

Gambar Regresi Curva Estemation

KLik Ok, maka diperoleh hasil sebagai berikut:




Ketida persamaan yang diperoleh pada saat pengamatan 0 jam hamprr sama, hanya kecepatan penurunannya yang berbeda-beda, untk melihat lebih jelas kita gambar dalam satu salib sumbu yang sama, dengan membuat data view dengann memasukkan persamaan regresi yang diperoleh.

Buatlah variable view seperti Gambar Variable View

Gambar Variable View

KLik Data View dan lengkapi data pada L, kemudian klik Transformasi, klik Compute Variable, maka diperoleh Gambar Tranformasi Compute Variable.


Gambar Tranformasi Compute Variable.

Ketik Y1 pda Target Vriable dan masukkan persamaan garis regresi Jenis A pada Numeric Expression, maka diperoleh Gambar. kemudin kelik Ok. Demikin juga untuk Jenis B dan Jenis C, maka diperoleh Gambar Data View Log Jumlah Koliform Tiga Jenis Desinfeksi

Gambar Data View Log Jumlah Koliform Tiga Jenis Desinfeksi

Klik Graph, ►pilih Legacy Dialogs, klik Line, klik Summaries of Separate Variables, klik Define, maka diperoleh Gambar Define Line Summaries of Separate Variables


Gambar Define Line Summaries of Separate Variables

Klik Ok, maka diperoleh Grafik sebagai berikut :


PUSTAKA

  1. Sampurna, I.P., dan T.S, Nindhia. 2008. Analisis Data dengan SPSS dalam Rancangan Percobaan. Penerbit Udayana Press. ISBN: 978–979–8286–40–7. Cetakan 1 Mei 2008

  2. Sampurna IP, TS Nindhia. 2019. Biostatistika. Penerbit Puri Bagia. https://www.puribagia.com/blog/categories/buku Diterbitkan Online melalui nulisbuku.com/view-profile/90381/l%20Putu-Sampurna

  3. Sampurna, IP. (2019). Aplikasi SPSS Grafik dalam Biostatistika. Penerbit PuriBagia. https://www.puribagia.com/blog/categories/buku. Diterbitkan secara online nulisbuku.com/view-profile/90381/l%20Putu-Sampurna

Data RAK Berjenjang bisa di Copy atau di Salin ke Program SPSS


Data RAK Berjenjang
.xlsx
Download XLSX • 10KB



2,334 views0 comments

Recent Posts

See All

Comments


Post: Blog2_Post
bottom of page